7.0 Utangulizi wa Sehemu ya 7: Data, Uchanganuzi, na Ufahamu
Data ni mojawapo ya mali zenye thamani kubwa zaidi ambazo shirika kubwa linashikilia. Pia ni mojawapo ya zinazosimamiwa vibaya zaidi. Karibu kila timu huizalisha, huitegemea, na hufanya maamuzi kwa kuitumia. Hata hivyo tabia zisizo rasmi zinazofaa kwa wahandisi wachache huporomoka kwa ukubwa wa mashirika makubwa ya wasanidi, mashirika, na mawakala wa serikali. Mamia ya timu huzalisha maelfu ya seti za data. Mifumo kadhaa kila mmoja unadai kushikilia rekodi “halisi.” Na hakuna anayeweza kusema kwa imani namba ipi ni ya wasilisho la bodi au ripoti ya umma. Sehemu hii inahusu kugeuza mtawanyiko huo kuwa uelewa wa kuaminika, na kugeuza uelewa kuwa maamuzi bora.
Dau ni madhubuti. Wadhibiti wanatarajia asili inayoweza kuonyeshwa na udhibiti juu ya data binafsi, ya kifedha, na ya afya. Mashirika yanakabiliwa na mfiduo wa moja kwa moja kutoka vipimo vilivyoripotiwa vibaya, ukaguzi ulioshindwa, na majukwaa yaliyorudiwa. Mawakala wa serikali hubeba wajibu wa ziada kuhusu uhifadhi wa kumbukumbu, uwajibikaji wa umma, na kuwatendea raia kwa usawa. Katika mazingira haya yote, data usiyoweza kuiamini ni mbaya kuliko hakuna data, kwa sababu inaendesha maamuzi yenye imani lakini yasiyo sahihi. Kwa hiyo kupata data sawa si suala la ofisi ya nyuma. Ni suala la mfiduo wa kifedha, uzingatiaji wa kisheria, na uaminifu wa umma.
Sehemu ya 7 inafuata safari kamili ya data inapogeuka kuwa thamani. Inaanza na jinsi shirika linavyoamua kuchukulia data kama mali. Kisha inakuja uhandisi unaoihamisha na kuiumba, uchanganuzi na majaribio yanayotoa maana, na hatimaye utamaduni unaoruhusu ufahamu kubadilisha kweli watu wanachofanya. Kote, msisitizo ni kufanya hivi kwa ukubwa bila kuacha toleo moja la ukweli.
Sura katika sehemu hii
7.1 Mkakati wa data na utawala: Chukulia data kama bidhaa yenye wamiliki, violesura, na hakikisho za ubora zilizo wazi, ikiungwa mkono na nidhamu za utawala zinazoweka data ya kuaminika na inayozingatia kwa muda: usimamizi, kuorodhesha, usimamizi wa data kuu (kupatanisha rekodi zinazopingana kuwa toleo moja lenye mamlaka), na ubora.
7.2 Uhandisi wa data: Jenga na uendeshe mabomba ya kuingiza, kubadilisha, kuhifadhi, na kuratibu yanayohamisha data kutoka inapozalishwa hadi inapounda thamani, yakiwa na kutobadilika thamani, yanayojaribika, yanayoonekana, na ya bei nafuu kwa ukubwa.
7.3 Uchanganuzi na akili ya biashara: Geuza data iliyotawaliwa, iliyohandisiwa kuwa uelewa na hatua kupitia kuripoti, dashibodi, na zana za kujihudumia, zikiwa na nanga ya safu ya kisemantiki ili kila kipimo kifafanuliwe na kukokotolewa kwa njia moja iliyokubaliwa kila mahali.
7.4 Uchanganuzi wa bidhaa na majaribio: Elewa jinsi watu wanavyotumia bidhaa kweli kupitia vifaa vya kupima tabia, na uanzishe sababu na athari kwa majaribio makali yanayodhibitiwa, ili maamuzi ya bidhaa yahame kutoka “tunadhani” hadi “tulipima,” yote kwa njia inayoheshimu faragha na inayojali ridhaa.
7.5 Sayansi ya maamuzi na utamaduni wa data: Unganisha data na maamuzi halisi kwa kutumia takwimu, sayansi ya tabia, na busara, kujenga utamaduni unaofikiri kwa uaminifu kuhusu sababu na athari, unaowasilisha kutokuwa na uhakika kwa uaminifu, na unaoepuka maigizo ya data na ufuatiliaji wa kuvamia.
7.6 Data ya wakati halisi na ya kutiririka: Kuchakata data isiyo na mipaka inapofika ucheleweshaji unapojalisha kweli, kushughulikia muda wa tukio na data iliyochelewa au isiyo na mpangilio kwa madirisha na alama za maji, kuchagua hakikisho za uchakataji na vyombo vya kupokea vya kutobadilika thamani, na kutiririsha kutoka hifadhidata za uendeshaji kwa kunasa mabadiliko ya data.
7.7 Uundaji wa data na safu ya kisemantiki: Kuamua data inamaanisha nini kabla ya kuamua inakaa wapi, kupitia mifano ya kidhana, ya kimantiki, na ya kimwili, uundaji wa vipimo kwa uchanganuzi, na safu ya kisemantiki inayotawaliwa ili kila kipimo cha biashara kiwe na fasili moja kila mahali.
7.8 Ubora wa data na uonekanaji: Kuchukulia data kama bidhaa yenye hakikisho kwa kufafanua vipimo vya ubora, kuthibitisha mabomba na kutekeleza mikataba ya data, na kufuatilia usafi, kiasi, skima, na asili ili matukio ya data yanaswe na kutatuliwa kama matukio ya uzalishaji.
7.9 Usimamizi wa data kuu na data ya rejeo: Kuunda rekodi moja ya dhahabu ya kuaminika kwa vyombo vya msingi kama mteja, bidhaa, na msambazaji kupitia ulinganishaji, kuokoka, na usimamizi, na kutawala data ya rejeo ya pamoja kama msamiati unaodhibitiwa, wenye matoleo.
Jinsi sura hizi zinavyohusiana
Sura hizi zinaunda mfuatano wa makusudi, kila tabaka likikaa juu ya lililotangulia. Mkakati na utawala (7.1) huamua data gani inapaswa kuwepo, nani anaimiliki, na “kuaminika” kunamaanisha nini. Uhandisi wa data (7.2) ni mabomba yanayofanya data iliyotawaliwa itiririke kwa kutegemewa kutoka chanzo hadi mtumiaji. Uchanganuzi na akili ya biashara (7.3) viko moja kwa moja chini ya mkondo wa mabomba hayo, vikigeuza data iliyoumbwa kuwa vipimo na dashibodi za pamoja, jambo salama tu fasili za juu ya mkondo zikitawaliwa. Uchanganuzi wa bidhaa na majaribio (7.4) huongeza ushahidi wa kitabia na ukali wa sababu juu ya msingi huo. Hatimaye, sayansi ya maamuzi na utamaduni wa data (7.5) ndio kilele: mkakati wote, uhandisi, uchanganuzi, na majaribio yaliyotangulia hayana thamani yasipobadilisha maamuzi kwa ubora. Mstari wa kati unatoka utawala hadi uhandisi hadi BI hadi majaribio hadi utamaduni wa maamuzi, na udhaifu katika hatua yoyote unadhoofisha kila kitu cha chini ya mkondo.
Sehemu hii pia inaunganika nje. Utawala wa data binafsi unategemea sana faragha na ulinzi wa data (sura ya 4.5) na uzingatiaji (sura ya 4.6), vinavyoweka vikwazo vya kisheria ambavyo sehemu hii lazima itimize. Mabomba ya data ni mifumo ya programu, kwa hiyo mazoea ya kutegemewa, majaribio, na uonekanaji yanayopatikana kwingineko kwenye mwongozo yanatumika moja kwa moja hapa pia, ikijumuisha ufuatiliaji wa uendeshaji katika sura ya 6.2. Na kwa kuwa ufahamu hatimaye unakusudiwa kuongoza mashirika, mazoea ya kufanya maamuzi na kupima hapa yanaimarisha mada za uongozi na usimamizi katika Sehemu ya 11, kama sura ya 11.1. Zikisomwa pamoja, sura hizi zinaelezea jinsi shirika kubwa linavyoweza kujiona kwa uwazi na kutenda juu ya inachokiona.